Verhaltensorientiertes Direktmarketing

Kombinieren Sie Verhaltens- und Kundendaten für personalisierte Nachrichten an alle Ihre Push-Kanäle: App-Push, Web-Push, E-Mail, SMS und Post

Was sind auslöserbasierte Nachrichten?

Auslöserbasierte Nachrichten sind Marketingnachrichten, die basierend auf bestimmten Online-Verhaltensweisen und -Ereignissen automatisch an Kunden gesendet werden.

Diese Nachrichten sind hochgradig personalisiert und aktuell und können dazu beitragen, Folgendes zu steigern:

Kundenbindung

Zurückbehaltung

Conversion

Wenn die Besucher Ihre Website oder App anonym durchsuchen, wie können Sie mit ihnen interagieren?

Veranstaltungsbeispiele:

1. Warenkorbabbruch

Eine wirksame Taktik zur Umsatzwiederherstellung besteht darin, eine Benachrichtigung über den Abbruch des Einkaufswagens an Kunden zu senden, die Produkte in ihren Einkaufswagen gelegt, aber nicht zur Kasse gegangen sind. Diese Interaktionen sind eine großartige Gelegenheit, die durchschnittliche Anzahl an Tickets zu erhöhen, entweder durch Upselling oder Cross-Selling, da die Öffnungsraten von Erinnerungen an abgebrochene Warenkörbe viel höher sind als bei anderen Marketing-E-Mails. Aber wie können wir die Kunden benachrichtigen, wenn sie ihren Warenkorb verlassen, während sie nicht in unseren Medien eingeloggt sind? So lösen wir es:

Schritt 1.

Ein Kunde beginnt mit dem Einkauf auf Ihrer Website, ohne sich anzumelden, bricht jedoch den Warenkorb ab, bevor er den Checkout-Vorgang abschließt

Schritt 2.

Teavaro löst ihre Identität auf und verknüpft sie mit den Kundendaten, wie bei früheren Einkäufen. Eines ihrer Lieblingsprodukte ist der gesunde Zitronensaft, den es jetzt im Angebot gibt

Schritt 3.

Wenn der Kunde den Vorgang nach einiger Zeit nicht abgeschlossen hat, wird automatisch eine Nachricht (E-Mail, App-Push, SMS usw.) mit einer Erinnerung und dem Cross-Selling-Angebot gesendet

2. Produktempfehlung

Wenn wir feststellen, dass Benutzer Interesse an einem Produkt haben, können wir sie mit personalisierten Trigger-E-Mails durch den Kauftrichter leiten, die sie an das Produkt oder die Dienstleistung erinnern, die sie besucht haben, und ihnen einen Mehrwert bieten, indem wir die Nachricht an ihre Bedürfnisse im Moment des Interesses anpassen. Aber wie können wir wissen, an wen diese E-Mails gesendet werden sollen, wenn der Benutzer nicht bei unseren Medien angemeldet ist? Und darüber hinaus: Wie können wir die E-Mail an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen? So lösen wir es:

Schritt 1.

Ein Besucher zeigt Interesse an Kosmetik, ist aber nicht eingeloggt.

Schritt 2.

Teavaro ermittelt ihre Identität und verknüpft sie mit den Kundendaten. Unsere Algorithmen klassifizieren sie basierend auf früheren Einkäufen und Online-Verhalten als Veganerin. Sie können auch ihre Kontaktdaten abrufen und prüfen, ob sie dem Erhalt kommerzieller Mitteilungen zugestimmt hat.

Schritt 3.

Basierend auf ihrem Online-Verhalten (Kosmetiksuche) und ihren persönlichen Bedürfnissen (vegan) können Sie eine Retargeting-E-Mail mit dem empfohlenen Produkt versenden.

Vorteile auslöserbasierter Nachrichten

Verbesserte Conversion-Raten

Höhere Öffnungs- und Klickraten

Erhöhte Kundenbindung

Sparen Sie Zeit und Geld

Fallstudie

Unser Kunde wollte Verhaltensdaten (App und Web) in Kombination mit Kundendaten nahezu in Echtzeit für Warenkorbabbrüche und Produktkaufneigung nutzen