Behavioural Marketing

Combina datos de comportamiento y de clientes para mensajes personalizados en todos tus canales push:

App push, web push, correo electrónico, SMS y postal

En el marketing directo, normalmente se realizan campañas con datos recopilados sobre los clientes que se almacenan en el CRM o en almacenes de datos. Con la ayuda de un gráfico de identificación, se puede combinar esta información con información de comportamiento de los puntos de contacto digitales para ejecutar campañas basadas en el tiempo con atributos de comportamiento adicionales o campañas de activación de comportamiento.

Los mensajes desencadenantes de comportamiento son mensajes de marketing que se envían automáticamente a los clientes.

¿Qué es el trigger marketing?

El trigger marketing consiste en disparar mensajes o notificaciones en un momento determinado como respuesta a un comportamiento del cliente o un evento

Estos mensajes son altamente personalizados y oportunos, y pueden ayudar a aumentar:

Customer Engagement

Retención

Conversión

Si los visitantes navegan por tu web o aplicación de forma anónima, ¿cómo puedes interactuar con ellos?

Ejemplos de eventos:

1. Abandono del carrito

Una estrategia eficaz de recuperación de ventas es enviar una notificación de abandono del carrito a los clientes que agregaron productos a su carrito pero no realizaron el pago. Estas interacciones son una gran oportunidad para aumentar el ticket promedio, ya sea mediante ventas adicionales o cruzadas, porque las tasas de apertura de recordatorios de carritos abandonados son mucho más altas que las de otros correos electrónicos de marketing. Pero, ¿cómo podemos notificar a los clientes si abandonan sus carritos sin haber iniciado sesión? Así lo solucionamos:

Paso 1.

Un cliente compra en tu sitio web sin iniciar sesión, pero antes de finalizar el proceso de pago, abandona el carrito de compras.

Un cliente está comprando en su sitio web sin iniciar sesión
Teavaro resuelve su identidad y la vincula con sus datos de clientes existentes

Paso 2.

Teavaro resuelve su identidad y la vincula a los datos de sus clientes existentes, como compras anteriores. Uno de sus productos favoritos es el zumo de limón, que actualmente está en oferta.

Paso 3.

Si transcurrido un tiempo el cliente no ha completado el proceso de compra, automáticamente se envía un mensaje (email, app push, SMS, etc.) con un recordatorio y la oferta de venta cruzada de zumo de limón.

El cliente no ha completado el proceso de compra, se envía automáticamente un mensaje.

2. Recomendación de producto

Cuando vemos que los usuarios tienen interés en un producto, podemos guiarlos por el embudo de compra con correos electrónicos de activación personalizados recordándoles el producto o servicio que han visitado y ofreciéndoles un valor extra adaptando el mensaje a sus necesidades en ese momento de interés. Pero, ¿cómo podemos saber a quién enviar estos correos electrónicos si el usuario no ha iniciado sesión en nuestro medio? Y además, ¿cómo podemos personalizar el correo electrónico según sus necesidades específicas? Así es como lo hacemos:

Paso 1.

Una visitante muestra interés en los cosméticos pero no ha iniciado sesión.

Paso 1: Recomendación de producto
Paso 3 Recomendación de producto

Paso 2.

Teavaro resuelve su identidad y la vincula a los datos del cliente. Nuestros algoritmos la catalogan como vegana, según compras anteriores y comportamiento on-line. También puedes recuperar sus datos de contacto, y comprobar si ha dado su consentimiento para recibir comunicaciones comerciales.

Paso 3.

Puedes enviar un correo electrónico de retargeting con el producto recomendado en función de su comportamiento online (búsqueda de cosméticos) y necesidades personales (vegana).

Paso 3: Recomendación de producto

Beneficios del marketing directo basado en comportamiento

Mayor apertura y clics

Mayores tasas de apertura y clics.

Mejores tasas de conversión

Tasas de conversión mejoradas.

Clientes más leales

Mayor fidelidad de los clientes.

Mayor valor del tiempo de vida del cliente.

Caso de estudio

Nuestro cliente quería utilizar datos de comportamiento en app y web combinados con los datos del cliente para enviar e-mails de carrito abandonado personalizados y realizar modelos de propensión de compra en tiempo casi real.

Campañas de activación de correo electrónico de comportamiento

Su gráfico de identificación de primera parte es la base para los siguientes casos de uso

Puedes ver ejemplos reales de nuestros clientes y cómo se benefician de nuestra solución

Construye tu Primero
Gráfico de identificación de partidos

ID-Graph
Personalización

Personalización en web y app

Behavioural Marketing

Activación en Walled Gardens

Activación en Open Internet

People centric consent management

Gestión del consentimiento