Eficiente y seguro: marketing personalizado con Teavaro y Utiq
9 de abril de 2024
¿Cómo recopilar datos de clientes y utilizarlos de manera eficiente?
Los datos son el oro del 21st siglo. El marketing basado en datos de clientes es hoy más importante que nunca. ¿Por qué? Porque permite a las empresas comunicarse directamente y específicamente con sus clientes. Se acabaron los días en que bastaban mensajes publicitarios amplios y dispersos. Hoy en día, los clientes esperan una comunicación adaptada a sus necesidades individuales.
Sin embargo, en relación con las estrictas normas de protección de datos en Alemania, a las empresas les surgen muchas preguntas. Nuestro artículo de blog te guía a través de todo el proceso de "captura de datos del cliente" con una guía de 6 pasos: desde la recopilación hasta el almacenamiento y la elaboración de perfiles hasta el uso eficaz de estos datos en el marketing y el seguimiento del éxito.
Lo más importante en pocas palabras:
- Las empresas ahora deberían capturar datos de los clientes de conformidad con el RGPD para lograr un marketing eficiente y brindar experiencias personalizadas a los clientes.
- Cada paso es importante y requiere experiencia: desde la recopilación y el almacenamiento hasta la elaboración de perfiles y el análisis de los datos de los clientes.
- Por este motivo, se recomienda trabajar con un proveedor de servicios profesional como Teavaro para capturar los datos de los clientes.
¿Por qué se capturan los datos de los clientes en marketing?
Los datos de los clientes se capturan para marketing porque conocer a tus clientes permite una comunicación personalizada con ellos. y tanto sus clientes como usted se benefician de esto. Imagina tener un espejo que no sólo te muestra quiénes son tus clientes sino también qué hace que sus corazones latan más rápido. Con este espejo, tu marketing se convierte en un viaje dirigido donde ya no andas a tientas en la oscuridad, sino que te diriges, entusiasmas y motivas específicamente a tus clientes a comprar.
Si realmente conoces a tus clientes y sus intenciones de compra, tus mensajes de marketing ya no serán disparos al azar,sino regalos a su medida que tus clientes realmente apreciarán
¿Qué tipos de datos de clientes existen?
Los datos de los clientes son la clave para entender a tus clientes. Desde información básica como nombre y edad hasta información más compleja como comportamiento de compra e interacciones en línea, cada tipo de datos ofrece una nueva perspectiva sobre tus clientes.
¿Por qué se capturan los datos de los clientes en marketing?
Los datos de los clientes se capturan para marketing porque conocer a tus clientes permite una comunicación personalizada con ellos. y tanto sus clientes como usted se benefician de esto. Imagina tener un espejo que no sólo te muestra quiénes son tus clientes sino también qué hace que sus corazones latan más rápido. Con este espejo, tu marketing se convierte en un viaje dirigido donde ya no andas a tientas en la oscuridad, sino que te diriges, entusiasmas y motivas específicamente a tus clientes a comprar.
Si realmente conoces a tus clientes y sus intenciones de compra, tus mensajes de marketing ya no serán disparos al azar,sino regalos a su medida que tus clientes realmente apreciarán
¿Qué tipos de datos de clientes existen?
Los datos de los clientes son la clave para entender a tus clientes. Desde información básica como nombre y edad hasta información más compleja como comportamiento de compra e interacciones en línea, cada tipo de datos ofrece una nueva perspectiva sobre tus clientes.
- Zero Party Data Estos datos son como un libro abierto que tus clientes te entregan voluntariamente. Incluye información que los clientes comparten directa y conscientemente, como preferencias, intenciones de compra o comentarios personales. Son el estándar de oro en términos de precisión y relevancia.
- First Party Data se refiere a los datos que recopilas directamente de tus clientes, por ejemplo, a través de interacciones en tu sitio web, en tu aplicación o durante los contactos con los clientes. Una sensata estrategia de First-Party es más importante que nunca en tiempos en los que las cookies de terceros se vuelven inaccesibles.
- Zero Party Data Estos datos son como un libro abierto que tus clientes te entregan voluntariamente. Incluye información que los clientes comparten directa y conscientemente, como preferencias, intenciones de compra o comentarios personales. Son el estándar de oro en términos de precisión y relevancia.
- First Party Data se refiere a los datos que recopilas directamente de tus clientes, por ejemplo, a través de interacciones en tu sitio web, en tu aplicación o durante los contactos con los clientes. Una sensata estrategia de First-Party es más importante que nunca en tiempos en los que las cookies de terceros se vuelven inaccesibles.
- Imaginar Second Party Data Imagine los datos de segundas partes como un valioso regalo de un socio de confianza. Estos datos se adquieren o comparten directamente de otra empresa que originalmente los recopiló como Datos de origen. Ofrecen una nueva perspectiva y complementan sus propios datos.
- Third Party Data estos datos son como binoculares que te permiten vislumbrar un mundo distante. Son recogidos por terceros que no tienen relación directa con los clientes. Esto incluye agregadores y corredores de datos. Son amplios y pueden ayudar a ampliar tu horizonte.
- Second Party Data Imagina los datos de Second Party como un valioso regalo de un socio de confianza. Estos datos son adquiridos o compartidos directamente por otra empresa que originalmente los recopiló como datos de First Party. Ofrecen una nueva perspectiva y complementan tus propios datos.
- Third Party Data estos datos son como binoculares que te permiten vislumbrar un mundo distante. Son recogidos por terceros que no tienen relación directa con los clientes. Esto incluye agregadores y corredores de datos. Son amplios y pueden ayudar a ampliar tu horizonte.
¿Son los datos de clientes datos personales?
La pregunta de si los datos de clientes son datos personales depende de qué tan específica sea la información. Los datos personales son información que puede identificar directamente o indirectamente a una persona natural. Muchos datos de clientes, siempre que no estén anonimos, entran en esta categoría especialmente si contienen detalles como nombres, direcciones, direcciones de correo electrónico o datos de comportamiento que puedan vincularse a una persona. Por lo tanto, es importante tener en cuenta las regulaciones y leyes de protección de datos, como el RGPD, al manejar los datos de clientes.
Estos perfiles de clientes se crean en base a datos de clientes:
Datos básicos del cliente El fundamento indispensable
Los datos básicos de los clientes son como los cimientos de una casa: estable e indispensable. Contienen información esencial sobre los clientes: nombres, direcciones, información de contacto y datos demográficos. Estos datos son la columna vertebral de cualquier relación con el cliente y son fundamentales para una comunicación clara y una segmentación efectiva de clientes. Los datos básicos del cliente incluyen, por ejemplo:
- Datos Sociodemográficos: Incluyen información como edad, género, nivel educativo, ocupación, ingresos y estado civil. Proporcionan información sobre las características básicas de los clientes.
- Información del contacto: Esto incluye número de teléfono, dirección de correo electrónico, dirección postal y a veces preferencias de comunicación.
- Historial del cliente: Información sobre el inicio de la relación con el cliente, interacciones anteriores, consultas o quejas.
Datos de comportamiento - la ventana al comportamiento del cliente
Diferentes tipos
Los datos de comportamiento abren como una ventana la vista al comportamiento digital de sus clientes. Muestran qué caminos toman los clientes en sus plataformas digitales, qué páginas visitan, cuánto tiempo pasan en ellas y qué contenido captura su atención. Estos datos ofrecen una visión de los intereses y preferencias de los clientes. Los datos de comportamiento incluyen, por ejemplo:
- Comportamiento en línea: Esto incluye las páginas web visitadas, el tiempo de permanencia en páginas específicas, los enlaces clicados y el comportamiento de búsqueda.
- Reacciones a las medidas de marketing: Cómo reaccionan los clientes a diversas campañas de marketing (correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, anuncios), como tasas de apertura de correos electrónicos, clics y participación en redes sociales.
- Comportamiento de compra: Incluye detalles sobre productos o servicios comprados, frecuencia de compra, momentos de compra y preferencias.
Estos perfiles de clientes se crean en base a datos de clientes:
Datos básicos del cliente El fundamento indispensable
Los datos básicos de los clientes son como los cimientos de una casa: estable e indispensable. Contienen información esencial sobre los clientes: nombres, direcciones, información de contacto y datos demográficos. Estos datos son la columna vertebral de cualquier relación con el cliente y son fundamentales para una comunicación clara y una segmentación efectiva de clientes. Los datos básicos del cliente incluyen, por ejemplo:
- Datos Sociodemográficos: Incluyen información como edad, género, nivel educativo, ocupación, ingresos y estado civil. Proporcionan información sobre las características básicas de los clientes.
- Información del contacto: Esto incluye número de teléfono, dirección de correo electrónico, dirección postal y a veces preferencias de comunicación.
- Historial del cliente: Información sobre el inicio de la relación con el cliente, interacciones anteriores, consultas o quejas.
Datos de comportamiento - la ventana al comportamiento del cliente
Diferentes tipos
Los datos de comportamiento abren como una ventana la vista al comportamiento digital de sus clientes. Muestran qué caminos toman los clientes en sus plataformas digitales, qué páginas visitan, cuánto tiempo pasan en ellas y qué contenido captura su atención. Estos datos ofrecen una visión de los intereses y preferencias de los clientes. Los datos de comportamiento incluyen, por ejemplo:
- Comportamiento en línea: Esto incluye las páginas web visitadas, el tiempo de permanencia en páginas específicas, los enlaces clicados y el comportamiento de búsqueda.
- Reacciones a las medidas de marketing: Cómo reaccionan los clientes a diversas campañas de marketing (correos electrónicos, publicaciones en redes sociales, anuncios), como tasas de apertura de correos electrónicos, clics y participación en redes sociales.
- Comportamiento de compra: Incluye detalles sobre productos o servicios comprados, frecuencia de compra, momentos de compra y preferencias.
Datos de uso y transacciones
Las huellas de tu fidelización de clientes
Estos datos incluyen historiales de compras, pedidos, uso de servicios y otras interacciones. Los datos de uso y transacciones brindan información sobre la participación del cliente y el comportamiento de compra. Algunos ejemplos de datos de uso y transacción son:
- Transacciones de compra: Información detallada sobre productos o servicios comprados, incluida la fecha de compra, cantidad, precio y método de pago.
- Datos de uso: Cómo y con qué frecuencia los clientes utilizan sus productos o servicios, incluidos tiempos y frecuencias de uso.
- Interacciones de servicio al cliente: Registros de interacciones con el servicio al cliente, incluidas llamadas, correos electrónicos, historiales de chat y comentarios de los clientes.
Datos de uso y transacciones
Las huellas de tu fidelización de clientes
Estos datos incluyen historiales de compras, pedidos, uso de servicios y otras interacciones. Los datos de uso y transacciones brindan información sobre la participación del cliente y el comportamiento de compra. Algunos ejemplos de datos de uso y transacción son:
- Transacciones de compra: Información detallada sobre productos o servicios comprados, incluida la fecha de compra, cantidad, precio y método de pago.
- Datos de uso: Cómo y con qué frecuencia los clientes utilizan sus productos o servicios, incluidos tiempos y frecuencias de uso.
- Interacciones de servicio al cliente: Registros de interacciones con el servicio al cliente, incluidas llamadas, correos electrónicos, historiales de chat y comentarios de los clientes.
¿Qué son los datos agregados?
Los datos agregados, como los datos de seguimiento, son simplemente una gran acumulación (agregación) de datos de clientes. Ofrecen fascinantes perspectivas sobre el comportamiento del usuario. Imagina poder aprender de 1000 clics en tu sitio web qué contenido atrae más a tus clientes. Estos datos revelan si ciertos usuarios tienen preferencia por marcas o ofertas específicas, ideal para dirigirse específicamente a grupos de clientes, como los buscadores de ofertas.
Tomemos el ejemplo de un gimnasio: aquí, la información de uso muestra con qué frecuencia un cliente visita el gimnasio, qué equipos prefiere y patrones de comportamiento generales. Tales conocimientos son esenciales para evaluar el riesgo de cancelaciones y optimizar la experiencia del cliente. Los datos de suscripción, por otro lado, brindan información sobre qué servicios se utilizan regularmente y, por lo tanto, son clave para comprender las preferencias del cliente.
Guía de 6 pasos:
Captura y uso adecuado de datos de clientes
Es esencial establecer desde el principio qué datos deseas capturar en lugar de seguir el principio de "cuantos más, mejor". Enfoca la atención en la calidad y relevancia de los datos, no en la cantidad. En nuestra guía de 6 pasos, te guiamos a través todo el proceso de recopilación y evaluación de datos de clientes para obtener un marketing personalizado.
Descubre el servicio completo de Teavaro:
Además de nuestra innovadora Plataforma de Datos del Cliente (CDP), ofrecemos asesoramiento personalizado desde la captura hasta el análisis. ¡Contáctanos ahora para una solución a medida que se adapte a tus necesidades!
1. Recopilación de datos del cliente:
¿Qué datos de clientes deberían y pueden recopilarse?
Al decidir qué datos de clientes deben recopilarse en tu empresa, te enfrentas a un desafío complejo. El primer paso es tener claro el propósito de la recopilación de datos del cliente. Pregúntate: ¿Qué quiero conseguir con estos datos?
¿Se trata de comprender los intereses de los clientes, determinar el canal de comunicación preferido o la sensibilidad al precio? Cada tipo de datos que recopiles debe cumplir un propósito específico y relevante para tu negocio. Identifica los datos clave que te ayudarán a comprender mejor a tus clientes y a comunicarse con ellos de manera más efectiva.
Consejo: Revisa si puedes capturar los datos deseados utilizando tus recursos y procesos existentes. Esto ayuda a evitar costos adicionales innecesarios.
¿Qué tipos de datos de clientes debo capturar?
Con el panorama cambiante, especialmente debido a la disminución de cookies de terceros, Los especialistas en marketing tienen el desafío de repensar y ajustar sus estrategias de medición para continuar midiendo el éxito de sus campañas de manera efectiva. Aquí, una eficiente First Party Data La estrategia es particularmente ventajosa.
Los datos recopilados internamente, es decir, datos cero y first, son a menudo más precisos y relevantes y más fácil de cumplir con las normas GDPR. Ejemplos prácticos populares de recopilación de estos datos incluyen:
4 Ejemplos prácticos
de métodos para recopilar datos de clientes:
- Formularios emergentes o deslizables: Son excelentes para recopilar datos de cero. Los clientes proporcionan voluntariamente información como intereses o preferencias, lo que los destaca más.
- Formularios en línea: Son una herramienta útil para recopilar zero party data y first party data. Los clientes completan estos formularios para proporcionar información, comentarios o datos personales.
- En la Tienda Online: Al realizar pedidos en una tienda en línea se generan datos de first party. Estos datos de transacción incluyen historiales de compra, productos seleccionados y datos de pago.
- Captura de clics: Los enlaces de correo electrónico o anuncios en banners también pueden utilizarse para recopilar datos de zero party, permitiendo a los clientes proporcionar retroalimentación sobre sus intereses mediante un clic.
Complementa de forma dirigida con Datos Zero Party
La integración hábil de datos de zero party en su estrategia de datos de first party es una habilidad que requiere sutileza. Se trata de elegir el momento perfecto para solicitar información adicional a tus clientes, es decir, cuando perciben el valor agregado y están dispuestos a compartir más.
Es aquí donde entra en juego Teavaro. Con su experiencia en el procesamiento y análisis de datos de clientes, Teavaro ofrece la plataforma perfecta no solo para recopilar los datos first party necesarios, sino también para integrar sin problemas los datos de zero party. Esto te permite crear una imagen aún más detallada y precisa de tus clientes y ajustar tus estrategias de marketing en consecuencia.
¿Cuándo es apropiado comprar datos de segunda
y tercera parte?
Los datos de segundos y terceros son tipos especiales de datos que se adquirien exclusivamente con fines de marketing. Ambos tipos de datos ofrecen información valiosa y amplían la comprensión de las audiencias objetivo, aunque son menos específicos que los datos first party directamente recopilados.
Los datos externos de clientes, es decir, los datos de segunda y tercera partes, son especialmente importantes en el contexto de la prospección cuando aún no conoces bien a tus clientes. A medida que aumenta tu comprensión de tu base de clientes, puedes centrarte más en los datos de cero y de first party.
¿Qué datos de clientes deberías capturar?
¿Qué datos de clientes debería capturar?
El cumplimiento de las regulaciones legales es esencial al recopilar datos de clientes. Los datos solo pueden recopilarse si existe una justificación clara y, por lo general, si hay un consentimiento de la persona afectada, o si la empresa tiene un interés legítimo en la recopilación de datos. Cada recopilación de datos debe tener un propósito legítimo y cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR. Especialmente los datos sensibles, como la información sobre religión u orientación sexual, están sujetos a estrictas regulaciones según el GDPR.
2. Almacenamiento de datos:
¿Cómo y dónde almaceno
los datos de clientes?
Diferentes enfoques para el almacenamiento de datos cumplen con sus propios propósitos y ofrecen beneficios específicos. A menudo, se necesita una combinación de varios sistemas para permitir una gestión integral y un uso efectivo de los datos. Las opciones de almacenamiento de datos de clientes incluyen:
Sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM)
Los sistemas CRM se centran en la gestión de las relaciones con los clientes y su historial. Son especialmente adecuados para mantener relaciones a largo plazo y rastrear datos de clientes durante un período prolongado.
Plataformas de datos de clientes (CDP)
Los CDP están especializados en recopilar, vincular y analizar información de clientes. La integración de datos first party en un CDP permite una mejor personalización de las campañas de marketing y una comprensión más profunda de las necesidades de los clientes. Utilizar First Party Data en un CDP puede ayudar a las empresas a implementar estrategias de marketing más efectivas y dirigirse a los clientes de manera más específica.
Enterprise Data Warehouse (EDW)
Una tercera opción para almacenar First Party Data es un Enterprise Data Warehouse. Estas bases de datos integrales están diseñadas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos en toda la empresa.
¿Qué datos de clientes debería capturar?
El cumplimiento de las regulaciones legales es esencial al recopilar datos de clientes. Los datos solo pueden recopilarse si existe una justificación clara y, por lo general, si hay un consentimiento de la persona afectada, o si la empresa tiene un interés legítimo en la recopilación de datos. Cada recopilación de datos debe tener un propósito legítimo y cumplir con las regulaciones de protección de datos, como el GDPR. Especialmente los datos sensibles, como la información sobre religión u orientación sexual, están sujetos a estrictas regulaciones según el GDPR.
2. Almacenamiento de datos:
¿Cómo y dónde almaceno
los datos de clientes?
Diferentes enfoques para el almacenamiento de datos cumplen con sus propios propósitos y ofrecen beneficios específicos. A menudo, se necesita una combinación de varios sistemas para permitir una gestión integral y un uso efectivo de los datos. Las opciones de almacenamiento de datos de clientes incluyen:
Sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM)
Los sistemas CRM se centran en la gestión de las relaciones con los clientes y su historial. Son especialmente adecuados para mantener relaciones a largo plazo y rastrear datos de clientes durante un período prolongado.
Plataformas de datos de clientes (CDP)
Los CDP están especializados en recopilar, vincular y analizar información de clientes. La integración de datos first party en un CDP permite una mejor personalización de las campañas de marketing y una comprensión más profunda de las necesidades de los clientes. Utilizar First Party Data en un CDP puede ayudar a las empresas a implementar estrategias de marketing más efectivas y dirigirse a los clientes de manera más específica.
Enterprise Data Warehouse (EDW)
Una tercera opción para almacenar First Party Data es un Enterprise Data Warehouse. Estas bases de datos integrales están diseñadas para almacenar y analizar grandes cantidades de datos en toda la empresa.
¡Obten más información sobre la recopilación de datos de clientes que cumple con GDPR!
¿La mejor manera
de almacenar los datos de tus clientes?
3. Creación de perfiles:
¿Cómo se crean y evalúan los perfiles de los clientes?
La creación de perfiles de clientes es el siguiente paso después de la captura y el almacenamiento de los datos de clientes. Crear perfiles a partir de estos datos es un poco como armar un rompecabezas: se trata de juntar muchas piezas diferentes de datos de clientes, desde historiales de compra hasta comportamientos en línea y datos demográficos, para obtener una imagen completa del cliente. Los first party data nos proporcionan muchas piezas del rompecabezas, pero para ver el cuadro completo, necesitamos un poco más. Aquí es donde entran en juego estrategias y tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que nos ayudan a descubrir también las esquinas ocultas del rompecabezas.
3. Creación de perfiles:
¿Cómo se crean y evalúan los perfiles de los clientes?
La creación de perfiles de clientes es el siguiente paso después de la captura y el almacenamiento de los datos de clientes. Crear perfiles a partir de estos datos es un poco como armar un rompecabezas: se trata de juntar muchas piezas diferentes de datos de clientes, desde historiales de compra hasta comportamientos en línea y datos demográficos, para obtener una imagen completa del cliente. Los first party data nos proporcionan muchas piezas del rompecabezas, pero para ver el cuadro completo, necesitamos un poco más. Aquí es donde entran en juego estrategias y tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, que nos ayudan a descubrir también las esquinas ocultas del rompecabezas.
El problema de la asignación de identidades
y la solución
Las empresas que intentan rastrear a sus clientes a través de diferentes canales digitales se enfrentan a un problema fundamental: la asignación de identidades. Cada uno de sus clientes interactúa a través de varios puntos de contacto con su marca: visita su sitio web, utiliza su aplicación, compra en su tienda en línea. Sin embargo, cada una de estas interacciones deja diferentes rastros digitales, a veces una cookie, a veces una dirección de correo electrónico, a veces una dirección postal. Sin una asignación clara de estas diferentes identidades, el mismo cliente podría aparecer como varias personas diferentes en su sistema.
Es precisamente aquí donde entra en juego el first party ID-Graph de Teavaro. Esta solución innovadora recopila datos de first party de diversas categorías y direcciones, como datos de clientes y datos de comportamiento, y los une de manera adecuada. El ID-Graph evita el problema de duplicados en el sistema asegurándose de que un cliente, independientemente del número de identidades digitales, sea identificado correctamente y registrado como un único individuo. Esto te permite obtener una imagen coherente del comportamiento del cliente y desarrollar enfoques de marketing personalizados en base a ello.
Teavaro te guía a través de este proceso: con el sofisticado 1st -Party ID Graph de Teavaro es posible rastrear el recorrido de un cliente a través de muchos puntos de contacto y combinarlo en un perfil significativo.
4. Addressability:
Llega de manera eficiente a tus clientes
En este siguiente paso, la direccionabilidad, tiene que ver en cómo llegar eficientemente a tus clientes. Ahora viene la parte emocionante: llevar tu mensaje al lugar correcto y en el momento adecuado a tu audiencia objetivo.
Utilizas agregaciones y comportamientos para evaluar la probabilidad de compra, crea segmentos relevantes y genera métricas precisas. Como un sastre a medida en marketing, luego agrega atributos de personalización que le dan el toque final a su mensaje.
5. Customer Journey:
¿Qué es la gestión de datos de clientes?
Ahora que has recopilado una gran cantidad de datos valiosos de los clientes, surge la pregunta: ¿Cómo se utilizan los datos recopilados de los clientes para llegar a tus clientes con el contenido que les interesa exactamente?
Ya sea mostrando artículos relevantes, proporcionando descargas útiles o presentando ofertas tentadoras, son los llamados a la acción (CTAs) adecuados, las secuencias de correo planificadas cuidadosamente, las notificaciones de aplicaciones dirigidas, los banners web atractivos y los correos electrónicos personales los que marcan la diferencia. Es recomendable orientarse en el enfoque de la trayectoria del cliente al dirigirse a los clientes.
4. Addressability:
Llega de manera eficiente a tus clientes
En este siguiente paso, la direccionabilidad, tiene que ver en cómo llegar eficientemente a tus clientes. Ahora viene la parte emocionante: llevar tu mensaje al lugar correcto y en el momento adecuado a tu audiencia objetivo.
Utilizas agregaciones y comportamientos para evaluar la probabilidad de compra, crea segmentos relevantes y genera métricas precisas. Como un sastre a medida en marketing, luego agrega atributos de personalización que le dan el toque final a su mensaje.
5. Customer Journey:
¿Qué es la gestión de datos de clientes?
Ahora que has recopilado una gran cantidad de datos valiosos de los clientes, surge la pregunta: ¿Cómo se utilizan los datos recopilados de los clientes para llegar a tus clientes con el contenido que les interesa exactamente?
Ya sea mostrando artículos relevantes, proporcionando descargas útiles o presentando ofertas tentadoras, son los llamados a la acción (CTAs) adecuados, las secuencias de correo planificadas cuidadosamente, las notificaciones de aplicaciones dirigidas, los banners web atractivos y los correos electrónicos personales los que marcan la diferencia. Es recomendable orientarse en el enfoque de la trayectoria del cliente al dirigirse a los clientes.
6. Atribución:
¿Qué es la gestión de datos de clientes?
En la atribución, la medición del éxito de la publicidad, es crucial analizar los efectos de cada acción de marketing. Con la ayuda de herramientas de análisis modernas, se rastrea cada interacción del cliente, desde el primer anuncio publicitario hasta la compra, este seguimiento preciso te ayuda a evaluar la efectividad de tus canales de marketing y a ajustar tus estrategias para lograr así el mayor impacto posible.
Medir y controlar el éxito de la publicidad es importante para evaluar qué tan efectivos son realmente tus métodos. Es un proceso continuo que a menudo requiere ajustes en el ciclo, tal vez necesites recopilar otros datos o "afinar" tus estrategias para obtener mejores tasas de respuesta.
¡Del paso 1 al 6, Teavaro es tu socio para el marketing basado en datos!
Captura de datos de clientes con la inteligente Plataforma de Datos de Cliente de Teavaro
¿Qué es la gestión de datos de clientes?
La gestión de datos de clientes es un elemento clave en la operación empresarial moderna que va más allá de simplemente recopilar información. A diferencia de los sistemas CRM tradicionales, que se centran en funciones operativas como la facturación o la gestión de suscripciones, el enfoque de la Plataforma de Datos de Cliente (CPD) de Teavaro está en el análisis y la evaluación de datos de clientes para obtener perspectivas más profundas para estrategias de marketing específicas. Teavaro ofrece tres plataformas inteligentes para esto:
- Plataforma de Identity Resolution: Esta plataforma te permite reconocer y conectar las identidades de tus visitantes y clientes en tiempo real, permitiéndote crear una imagen dinámica y completa de cada individuo. Ideal para empresas que desean basar sus campañas de marketing en datos sólidos de primera parte para actuar con precisión.
- Plataforma de Customer Engagement: Esta plataforma no solo le brinda una visión completa de tus clientes, sino que también te permite activar y vincular datos y segmentos a través de todos tus canales de marketing. Es la solución perfecta para empresas que buscan una plataforma flexible y poderosa.
- Plataforma de Consent Management: En la actualidad, obtener y gestionar consentimientos es un campo complejo. Esta plataforma opcional facilita el cumplimiento de las leyes de protección de datos y garantiza transparencia y control en la gestión de consentimientos de usuarios a través de diferentes dispositivos y canales.
La gestión de datos de clientes es un elemento clave en la operación empresarial moderna que va más allá de simplemente recopilar información. A diferencia de los sistemas CRM tradicionales, que se centran en funciones operativas como la facturación o la gestión de suscripciones, el enfoque de la Plataforma de Datos de Cliente (CPD) de Teavaro está en el análisis y la evaluación de datos de clientes para obtener perspectivas más profundas para estrategias de marketing específicas. Teavaro ofrece tres plataformas inteligentes para esto:
- Plataforma de Identity Resolution: Esta plataforma te permite reconocer y conectar las identidades de tus visitantes y clientes en tiempo real, permitiéndote crear una imagen dinámica y completa de cada individuo. Ideal para empresas que desean basar sus campañas de marketing en datos sólidos de primera parte para actuar con precisión.
- Plataforma de Customer Engagement: Esta plataforma no solo le brinda una visión completa de tus clientes, sino que también te permite activar y vincular datos y segmentos a través de todos tus canales de marketing. Es la solución perfecta para empresas que buscan una plataforma flexible y poderosa.
- Plataforma de Consent Management: En la actualidad, obtener y gestionar consentimientos es un campo complejo. Esta plataforma opcional facilita el cumplimiento de las leyes de protección de datos y garantiza transparencia y control en la gestión de consentimientos de usuarios a través de diferentes dispositivos y canales.
¿Qué plataforma es
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Lo que distingue nuestras plataformas
de la competencia
- Uso de datos de seguimiento y respuesta a campañas: Teavaro se especializa en el procesamiento y enriquecimiento de datos de seguimiento que ofrecen información sobre las interacciones de los clientes con su sitio web y campañas de marketing. El procesamiento eficiente de datos de respuesta a campañas a través de etiquetado en el servidor también es un enfoque clave para comprender el comportamiento del usuario y desarrollar estrategias de marketing dirigidas.
- Integración de datos de comportamiento y CRM: Teavaro permite la conexión perfecta de datos de uso y CRM basados en tu propio ID-Graph, creando así la integración de Ad-Tech y Mar-Tech, que se acercan más en el futuro sin cookies.
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Sobre el Autor:
Dirk Rohweder
Director de operaciones y co-fundadorEl Dr. Dirk Rohweder, COO y Co-Fundador, cuenta con más de 30 años de experiencia en puestos de liderazgo en las áreas de tecnología de la información, telecomunicaciones, bienes de consumo y consultoría, incluyendo cargos como CIO de Paulaner Brauerei Gruppe y T-Mobile (Reino Unido y Alemania)
Desde 2012, se ha enfocado en los datos del cliente como activo estratégico y base para el marketing omnicanal, modelos de negocio basados en datos, privacidad de datos y consentimiento para actividades de marketing (RGPD).
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